Ajustes de funções de distribuição de probabilidade à temperatura máxima do ar no Rio Grande do Sul
Palavras-chave:
modelagem, probabilidade, redução de riscos, regime térmico, sul do Brasil.Resumo
O objetivo deste trabalho foi verificar o ajuste das séries de dados de temperatura máxima do ar média decendial, de vinte e três municípios do Rio Grande do Sul, às funções de distribuições de probabilidade normal, log- normal, gama, gumbel e weibull. Aplicou-se o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov, nas 828 séries de dados (23 municípios x 36 decêndios) de temperatura máxima do ar média decendial, para verificar o ajuste dos dados às distribui- ções normal, log-normal, gama, gumbel e weibull, totalizando 4.140 testes. Os dados de temperatura máxima do ar média decendial se ajustam às funções de distribuições de probabilidade normal, log-normal, gama, gumbel e weibull, e apresentam melhor ajuste à função de distribuição de probabilidade normal.
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